Business Intelligence & Data Science (M.Sc.) BWL-Studiengänge (Dortmund) - ISM/Dortmund (priv.)

Allgemeines

Art des Studiengangs	Vollzeit-Präsenzstudiengang
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Interdisziplinarität	keine Angabe
Praxiselemente im Studiengang	12 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 6 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote
Schlüsselkompetenzen	Eigenes Modul für Schlüsselkompetenzen, 6 Credits erwerbbar

Anzahl der Studierenden	14
Studienanfänger:innen pro Jahr	14
Absolvent:innen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis	50:50 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	29,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	obligatorisch
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	Ja, Abschluss optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	3/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Credits für interkulturelle Kompetenzen	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	9/12 Punkten

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 25 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	2/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	8/12 Punkten

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Besonderheiten des Studiengangs
Daten zu erheben, zu interpretieren und intelligent zu nutzen, ist heute ein maßgeblicher Erfolgsfaktor für Unternehmen. Im Studiengang Business Intelligence & Data Science geht es genau darum. Studierende lernen in praktischen Projekten Data zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und Empfehlungen auszusprechen. Das bereitet sie sehr gut auf Tätigkeiten im Bereich Unternehemensanalysen und Beratung vor.
Fachliche Schwerpunkte
Big Data, Quantitative Methoden, Digitale Wertschöpfungsketten, Software Engineering, Datenbankstrukturen, Digitales Prozessmanagement
Joint-Degree-Partnerhochschulen
Boston University
Außercurriculare Angebote
Mentoring durch Alumni, Studentische Arbeitskreise, Summits, Symposia, Career events, Speeddating mit Unternehmen, Vorträge, Workshops.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

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