Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen - HS Offenburg/Gengenbach

Allgemeines

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, voll- oder teilzeit studierbar, gleichermaßen informatik- und managementorientiert
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Praxiselemente im Studiengang	25 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	19
Studienanfänger:innen pro Jahr	14
Absolvent:innen pro Jahr	keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit	keine Angaben
Geschlechterverhältnis	74:26 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	keine Angabe
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch; Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil
Internationale Ausrichtung: Credits für interkulturelle Kompetenzen
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	Studiengang im Aufbau

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 15 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	4/12 Punkten

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Besonderheiten des Studiengangs
Sehr kleine Gruppen (15 Anfänger pro Jahr); Inhaltliche Schwerpunkte in Data Science und Business Analytics und IT-basierten Geschäftsprozessen; Zusätzliche Schwerpunktbildung in betriebswirtschaftlichen Fächern mit breiter Auswahl möglich (Controlling, Risikomanagement, Logistik, Supply Chain Management, Direktmarketing und e-Commerce). Dadurch entsteht ein hoher Grad an Interdisziplinarität und eine starke Vernetzung mit den Studiengängen BWL und Informatik.
Außercurriculare Angebote
Machine Learning Projekt mit Unternehmensbeteiligung; Jährliche Konferenz zu Business Analytics, auch für Studierende offen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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