Scientific Computing (M.Sc.) Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik - Uni Bayreuth

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs	weiterbildender Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Computational mathematics
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 90 Pflichtcredits aus Mathematik, 14 aus Informatik, 16 aus Ingenieurwissenschaften und Physik

Anzahl der Studierenden	<10
Studienanfänger:innen pro Jahr	<10
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	kein Auslandsaufenthalt vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 15 Plätze

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang stellt für besonders qualifizierte und leistungsbereite Studierende ein spezialisiertes Lehrangebot zur Verfügung, das sie zur Entwicklung und mathematischen Analyse hocheffizienter numerischer Verfahren führt. Von entscheidender Bedeutung ist, dass Probleme hoher Komplexität durch Verständnis ihres mathematischen Kerns einer numerischen Approximation mit niedrigerer Komplexität zugeführt werden. Der Studiengang richtet sich an Studierende im Grenzbereich von Mathematik, Informatik und Physik und angrenzender Fächer.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der Masterstudiengang ist durch seine Struktur und die Auswahl der Lehrveranstaltungen auf eine frühzeitige Mitarbeit der besten Studierenden an aktuellen Forschungsthemen des Wissenschaftlichen Rechnens ausgerichtet; insbesondere ermöglicht er Promotionen im Rahmen des Fast-Track-Verfahrens. Forschungsaufenthalte bei internationalen Experten werden finanziell unterstützt. Das Studium wird begleitet von Praktika und Modellierungsseminaren, die in enger Zusammenarbeit mit Hightech-Unternehmen durchgeführt werden. Dies ermöglicht einen fließenden Übergang zu einer herausfordernden Anstellung.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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