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Informatik, Studiengang

Data Science (B.Sc.) Fachbereich 12 Mathematik und Informatik - Uni Marburg


Spitzengruppe
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nicht gruppiert

Allgemeines

Art des Studiengangs Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit 6 Semester
Credits insgesamt 180
Fachausrichtung Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science, Bioinformatik
Interdisziplinarität Fachübergreifender Studiengang, 99 Pflichtcredits aus Informatik, 60 aus Mathematik

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 162
Studienanfänger:innen pro Jahr 60
Absolvent:innen pro Jahr keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit keine Angaben
Geschlechterverhältnis

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 25,0 %
Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein

Zulassung

Zulassungsmodus Keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der Studiengang besteht aus einer soliden Ausbildung in Informatik und Mathematik mit Wahlmöglichkeiten und mehreren Praktika. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt zu einer umfassenden Lehre bei und hilft Studierenden, frühzeitig mit den besonderen Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Es sind insgesamt drei Praktika aus dem Bereich Informatik verpflichtend, in denen zunehmend selbstständig gearbeitet wird. Weiterhin enthält der Studiengang ein mathematisches Praktikum. Vor allem die späteren Praktika zielen insbesondere darauf ab, Methoden aus der gängigen Praxis anzuwenden und einzuüben. Durch die Fachübergreifende Natur des Studiengangs bereitet Absolventen auf Berufsfelder aus der Informatik und Mathematik sowie deren Schnittstelle vor.
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren
Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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