Data Science

Der Studiengang besteht aus einer soliden Ausbildung in Informatik und Mathematik mit Wahlmöglichkeiten und mehreren Praktika. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt zu einer umfassenden Lehre bei und hilft Studierenden, frühzeitig mit den besonderen Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.

Es sind insgesamt drei Praktika aus dem Bereich Informatik verpflichtend, in denen zunehmend selbstständig gearbeitet wird. Weiterhin enthält der Studiengang ein mathematisches Praktikum. Vor allem die späteren Praktika zielen insbesondere darauf ab, Methoden aus der gängigen Praxis anzuwenden und einzuüben. Durch die Fachübergreifende Natur des Studiengangs bereitet Absolventen auf Berufsfelder aus der Informatik und Mathematik sowie deren Schnittstelle vor.

Der Studiengang Informatik in Marburg zeichnet sich durch eine intensive Betreuung durch die Dozentinnen und Dozenten aus sowie zahlreiche Tutorien und im fortgeschrittenen Studium viel Arbeiten in Kleingruppen. Wichtig ist uns dabei auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowohl zwischen Mathematik und Informatik als auch mit den Natur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften. Dies spiegelt sich sowohl in den Nebenfächern als auch in dem großen, oft Anwendungsbezogenen, praktischen Anteil des Studiengangs aus.

Zahlreiche Angebote, u.a. Hochschulerkundung, Universitäre Propädeutika für Schülerinnen und Schüler, Schnupperstudium, Hochschulstudium während der Schulzeit, Individuelles Besuchsprogramm für Schülergruppen sowie Praktikumsplätze für Schülerinnen und Schüler, vgl. https://www.uni-marburg.de/de/fb12/studium/studieninteressierte/orientierungsangebote

Vorkurs Mathematik: https://www.mathematik.uni-marburg.de/~lochmann/wise2020.html Vorkurs Informatik: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/psw/lehre/vorkurs-informatik Orientierungseinheit der Fachschaft: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/fachbereich/fachschaft/infos-studienbeginn Lernzentrum: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/fachbereich/infrastruktur/lernzentrum

Zukunftstag: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/fachbereich/fachschaft/dokumente/zukunftstag

Vorkurs Mathematik: https://www.mathematik.uni-marburg.de/~lochmann/wise2020.html Vorkurs Informatik: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/psw/lehre/vorkurs-informatik Orientierungseinheit der Fachschaft: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/fachbereich/fachschaft/infos-studienbeginn Lernzentrum: https://www.uni-marburg.de/de/fb12/fachbereich/infrastruktur/lernzentrum, Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Aalto Universität, Helsinki, Finnland; Université Pierre-et-Marie-Curie, Paris 6, Frankreich; Ecole Central Paris, Frankreich; Università Cagliari, Italien; Università degli Studia Genova, Italien; Universitatea Babes-Bolyai, Cluj, Rumänien; Universitat Politécnica Barcelona, Spanien; Universidad Complutense de Madrid, Spanien; Linköpings Universitet, Schweden; Haceteppe Üniversitesi, Ankara, Türkei

Roboterlabor; Labor für Rechnernetzwerke; Photo- und Videostudio; Fachbereichsbibliothek.

LOEWE-Schwerpunkt "Molekulare Speicher zur Langzeit-Archivierung"; Nationale Forschungsdaten Infrastrukturen; LOEWE-Schwerpunkt "Natur 4.0"; Zentrum für synthetische Mikrobiologie; Träger des Forschungscampus Mittelhessen; Forschungsprogramm "Data Science"

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion unter individueller Betreuung. Der Austausch von Promovierenden wird gefördert durch die "Marburg Research Academy" (MARA) und das Promotionsprogramm "Data Science". Durch die MARA werden zusätzliche Fortbildungen zu überfachlichen Kompetenzen für den wissenschaftlichen Nachwuchs angeboten. Der Fachbereich fördert die Teilnahme an Fachtagungen fachlich und finanziell.

Betreuung mehrerer Unternehmensgründungen im Rahmen von EXIST-Projekten.

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