Data Science (M.Sc.) Fachbereich 12 Mathematik und Informatik - Uni Marburg

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	180
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Theoretische Informatik, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit; Anwendungsbereich(e): Data Science, Bioinformatik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 57 Pflichtcredits aus Informatik, 27 aus Mathematik

Anzahl der Studierenden	17
Studienanfänger:innen pro Jahr	<10
Absolvent:innen pro Jahr	keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit	keine Angaben
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	90,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang zeichnet sich durch seine Projektorientierung und vielfältige Vertiefungsangebote in nicht-technischen Bereichen der Informatik und der Mathematik aus. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt zu einer umfassenden Lehre bei und hilft Studierenden, frühzeitig mit den besonderen Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
In einem Pflichtpraktikum bearbeiten Studierende im Team selbstständig ein Projekt, typischerweise über ein Jahr hinweg. Ein Schwerpunkt ist hierbei, Methoden aus der gängigen Praxis anzuwenden und einzuüben. Studierende werden insbesondere auch auf eine wissenschaftliche berufliche Tätigkeit vorbereitet. Neben der Masterarbeit zielt vor allem das Modul "selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten" hierauf ab. Durch die Fachübergreifende Natur des Studiengangs bereitet Absolventen auf Berufsfelder aus der Informatik und Mathematik sowie deren Schnittstelle vor.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

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