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Informatik, Studiengang

Data Science (M.Sc.) Fachbereich 12 Mathematik und Informatik - Uni Marburg


Spitzengruppe
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Schlussgruppe
nicht gruppiert

Allgemeines

Art des Studiengangs konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 180
Fachausrichtung Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Theoretische Informatik, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit; Anwendungsbereich(e): Data Science, Bioinformatik
Interdisziplinarität Fachübergreifender Studiengang, 57 Pflichtcredits aus Informatik, 27 aus Mathematik

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 17
Studienanfänger pro Jahr <10
Absolventen pro Jahr keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit keine Angaben
Geschlechterverhältnis

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 90,0 %
Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein

Zulassung

Zulassungsmodus Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der Studiengang zeichnet sich durch seine Projektorientierung und vielfältige Vertiefungsangebote in nicht-technischen Bereichen der Informatik und der Mathematik aus. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt zu einer umfassenden Lehre bei und hilft Studierenden, frühzeitig mit den besonderen Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    In einem Pflichtpraktikum bearbeiten Studierende im Team selbstständig ein Projekt, typischerweise über ein Jahr hinweg. Ein Schwerpunkt ist hierbei, Methoden aus der gängigen Praxis anzuwenden und einzuüben. Studierende werden insbesondere auch auf eine wissenschaftliche berufliche Tätigkeit vorbereitet. Neben der Masterarbeit zielt vor allem das Modul "selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten" hierauf ab. Durch die Fachübergreifende Natur des Studiengangs bereitet Absolventen auf Berufsfelder aus der Informatik und Mathematik sowie deren Schnittstelle vor.
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren
Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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