Data Science (M.Sc.) Fachbereich IV - Uni Trier

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 18/19

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	keine Angaben
Fachausrichtung	interdisziplinär, mit Informatikanteil; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	im Aufbau
Studienanfänger:innen pro Jahr	im Aufbau
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Studiengang akkreditiert im Jahr 2018, als Kombination aus Informatik, Mathematik und Statistik einzigartig; meist konzentrieren sich vergleichbare Studienangebote nur auf ein oder zwei der dieser Fächer. Ein vorkenntnisbezogenes Propädeutikum ermöglicht die Studienaufnahme mit unterschiedlichen Abschlüssen und Vorkenntnissen. Breites Angebot an Spezialisierungsveranstaltungen mit freier Wahl.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Ein verpflichtendes Forschungsprojekt (10 LP) leitet zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten an. Doppelmaster in Verbindung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, angewandte Mathematik, Survey-Statistik möglich.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

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