Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni des Saarlandes/Saarbrücken

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	6 Semester
Credits insgesamt	180
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 135 Pflichtcredits aus Informatik, 16 aus Verschiedene Anwendungsfächer zur Wahl

Anzahl der Studierenden	153
Studienanfänger:innen pro Jahr	103
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	89:11 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	9,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	20,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Stärker forschungsorientiert; breites Angebot an Anwendungsfächern; vielfältige Wahlmöglichkeiten im dritten Jahr; kleine Übungsgruppen mit studentischen Tutoren; sehr gute Betreuungsrelation; ab fünftem Semester Veranstaltungen in englischer Sprache; frühe Einbindung in die Forschung und Mitarbeit an praxisrelevanten Projekten unter Anderem durch An-Institute.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Vermittlung von grundlegenden Methodenkompetenzen für Forschung und Beruf (z.B. Softskill Seminare, Vorträge aus der Praxis, Seminare zum Thema Existenzgründung); kleine Übungsgruppen und studentische Tutoren = Teamarbeit und zielgruppenorientierte Weitergabe von Wissen; Seminar = Ausbildung von Präsentationstechniken und dem gezielten und selbständigen Aneignen von Wissen; Praktika schulen die Fähigkeit, im Team zu arbeiten und komplexe Aufgabenstellungen eigenständig zu bearbeiten (Anwendungsfach); frühe Einbindung in Forschung und Mitarbeit in praxisrelevanten Projekten (auch Ba-Arbeiten).

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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