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Informatik, Studiengang

Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni des Saarlandes/Saarbrücken


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
Bemerkung
Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 70
Studienanfänger pro Jahr 52
Absolventen pro Jahr im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis 50:50 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 79,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein

Zulassung

Zulassungsmodus Keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Stärker forschungsorientiert; Unterrichtssprache Englisch; Spezialisierung in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning; große Spannbreite von Forschungsgebieten in Fachrichtung und An-Instituten; frühe Einbindung in die Forschung und Mitarbeit an praxisrelevanten Projekten unter Anderem durch An-Institute.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Forschungsorientiert; Unterrichtssprache Englisch; Einbindung in die praxisrelevanten Projekte der Arbeitsgruppen im Fachbereich und den An-Instituten, insbesondere im Zuge der Abschlussarbeiten; nahezu alle Wissenschaftler arbeiten im Rahmen nationaler und internationaler Industriekooperationen an praxisrelevanten Projekten, was sich nachhaltig auf die Lehre auswirkt; Vermittlung von grundlegenden Methodenkompetenzen für Forschung und Beruf (z.B. Softskill Seminare, Vorträge aus der Praxis, Seminare zum Thema Existenzgründung).
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren
Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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