Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni des Saarlandes/Saarbrücken

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	70
Studienanfänger pro Jahr	52
Absolventen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	50:50 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	79,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Stärker forschungsorientiert; Unterrichtssprache Englisch; Spezialisierung in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning; große Spannbreite von Forschungsgebieten in Fachrichtung und An-Instituten; frühe Einbindung in die Forschung und Mitarbeit an praxisrelevanten Projekten unter Anderem durch An-Institute.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Forschungsorientiert; Unterrichtssprache Englisch; Einbindung in die praxisrelevanten Projekte der Arbeitsgruppen im Fachbereich und den An-Instituten, insbesondere im Zuge der Abschlussarbeiten; nahezu alle Wissenschaftler arbeiten im Rahmen nationaler und internationaler Industriekooperationen an praxisrelevanten Projekten, was sich nachhaltig auf die Lehre auswirkt; Vermittlung von grundlegenden Methodenkompetenzen für Forschung und Beruf (z.B. Softskill Seminare, Vorträge aus der Praxis, Seminare zum Thema Existenzgründung).

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

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