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Studiengangsprofil
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Data Science

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science, Mathematik, Physik
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Chemnitz
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Data Science im CHE-Hochschulranking
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Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
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Hochschulstandort
Technische Universität Chemnitz
Straße der Nationen 62
09111 Chemnitz
Tel: 0371 531-0
Fax: 0371 531-1342
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Technische Universität Chemnitz handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Mathematik, Physik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Chemnitz angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Chemnitz angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Der Studienbeginn für Studienanfänger ist in der Regel das Wintersemester. Mit Zustimmung des Prüfungsausschusses ist auch eine Immatrikulation zum Sommersemester möglich, welche jedoch zu einer Verlängerung der Regelstudienzeit führen kann.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:
Angewandte Lineare Algebra, Angewandte Statistik, Bildverstehen, Data Analysis, Data Mining, Inverse Probleme, Maschinelles Lernen, Neural Networks, Neurokognition, Numerische Optimierung

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
09.10.2023 - 02.02.2024
Aktuelle Informationen finden Sie unter: www.tu-chemnitz.de/studierendenservice/termine.php
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
02.04.2024 - 12.07.2024
Aktuelle Informationen finden Sie unter: www.tu-chemnitz.de/studierendenservice/termine.php
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Keine Bewerbung möglich.
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Keine Bewerbung möglich.
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Keine Bewerbung möglich.
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
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Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
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Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Der Studienbeginn für Studienanfänger ist in der Regel das Wintersemester. Mit Zustimmung des Prüfungsausschusses ist auch eine Immatrikulation zum Sommersemester möglich, welche jedoch zu einer Verlängerung der Regelstudienzeit führen kann.
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Angewandte Lineare Algebra, Angewandte Statistik, Bildverstehen, Data Analysis, Data Mining, Inverse Probleme, Maschinelles Lernen, Neural Networks, Neurokognition, Numerische Optimierung

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
09.10.2023 - 02.02.2024
Aktuelle Informationen finden Sie unter: www.tu-chemnitz.de/studierendenservice/termine.php
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
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International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
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Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
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International Studierende aus der Europäischen Union:
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International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
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International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
02.04.2024 - 12.07.2024
Aktuelle Informationen finden Sie unter: www.tu-chemnitz.de/studierendenservice/termine.php
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Keine Bewerbung möglich.
Hochschulwechsler:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus der Europäischen Union:
Keine Bewerbung möglich.
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Keine Bewerbung möglich.
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Die Frist ist abgelaufen
Hochschulwechsler:
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International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Keine Bewerbung möglich.
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Keine Bewerbung möglich.
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Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Studierende

Anzahl der Studierenden
32
Geschlechterverhältnis
84 % männlich
16 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
24
Anteil internationaler Studierender
20 %

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Mathematik, Statistik, Computational mathematics
Interdisziplinarität
Fachübergreifender Studiengang, 41 Pflichtcredits aus Mathematik, 5 aus Informatik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Ziel des Studiums sind vertiefte Kenntnisse in mathematischen Grundlagen des Data Science (Statistik, Optimierung, Numerik) kombiniert mit Techniken der Informatik sowie Einblicke in einen Anwendungsbereich. Dabei erlernen die Studierenden den Umgang mit einschlägiger Software sowie ein grundlegendes Verständnis aktueller Algorithmen, etwa bei maschinellem Lernen oder Data Mining. Der Umgang mit anwendungsbezogenen Daten, auch in Zusammenarbeit mit Unternehmen, und die gezielte Auswertung dieser mit modernen mathematischen Methoden sind ein besonderer Schwerpunkt der Ausbildung in Chemnitz.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
210
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
80
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
0.6 %

Weitere Infos

Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung

Immer mehr Entscheidungen in Wissenschaft, Medizin und Industrie basieren auf Daten, und die Extraktion von Informationen aus diesen Daten erfordert das Verständnis von mathematischen Methoden mit starken Bezügen zur Informatik. Die Absolventen und Absolventinnen des Masterstudiengangs Data Science sind dabei durch ihre solide Ausbildung in den mathematischen Prinzipien des Data Science und Maschinellen Lernens sowie der vertieften Ausbildung in Informatik und Anwendungen besonders dazu befähigt, Wissenschaft und Unternehmen durch die digitale Transformation aller Lebensbereiche zu führen.

Besonderheiten in der Lehre

Die Fakultät für Mathematik unterhält Erasmus-Kooperationen mit folgenden Instituten: Katholieke Universiteit Leuven, Belgien; Université Bordeaux I, Frankreich; Université de Toulouse II, Frankreich; Università degli Studi della Basilicata Potenza, Italien; University of Zagreb, Kroatien; University of Split, Kroatien; Charles University in Prague, Tschechien; Middle East Technical University Ankara, Türkei; Vilnius University, Litauen; Technische Universität Wien, Österreich; University of Zielona Góra, Polen; Comenius University of Bratislava, Slowakei; University of Barcelona, Spanien.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Katholieke Universiteit Leuven; Université Bordeaux 1; Universite de Toulouse - Le Mirail; Università degli Studi della Basilicata; University of Split; University of Zagreb; Charles University in Prague; Middle East Technical University

Besonderheiten in der Ausstattung

Die Fakultät für Mathematik verfügt über großzügig und modern ausgestattete Computerpools und ein reichhaltiges Angebot an Software. Die WLAN-Abdeckung des Uninetzes umfasst den gesamten Campus. Die Lehre findet in modernen Hörsälen und Seminarräumen statt, die neben modernen elektronischen Lehrmitteln (etwa Leinwand, Beamer, Raumbeschallung) auch die für lebendige Mathematikvorlesungen notwendigen großen Tafeln enthalten.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Forschungsschwerpunkte: analytische, numerische und stochastische Untersuchung mathematischer Modelle in Physik, Mechanik und Technik; High performance computing und algorithmische Prinzipien für numerische Simulation aktueller Probleme der Kontinuumsmechanik; numerische lineare Algebra und Optimalsteuerungen; angewandte harmonische Analysis; Analysis zufälliger Operatoren; inverse Probleme und stochastische Analysis mit Anwendungen in Finanzmathematik und Technik; diskrete und konvexe Optimierung in Ökonomie und Industrie; Spiegelsymmetrie und irreguläre Singularitäten physikalischer Modelle.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

International Master and Ph.D. program: Throughout the program, current topics in applied mathematics and pure mathematics are taught by internationally renowned scientists in comprehensive lecture series. All lecture topics are discussed in depth in tutorials; TU Chemnitz Graduate School of Mathematics: The TU Chemnitz Graduate school of mathematics is the virtual home of our graduate and postdoc students here at the Faculty of Mathematics of the Technische Universität Chemnitz; Interdisziplinäre Nachwuchsforschergruppen wie SyNErgIt: Synergetische Nutzung von Energie- und Informationstechnik.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

An der Universität gibt es eine rege Unterstützung von Unternehmensgründungen, etwa durch das Gründernetzwerk SAXEED. Das Gründernetzwerk SAXEED fördert und unterstützt Unternehmensgründungen von Professoren, Hochschulmitarbeitern, Studierenden und Absolventen. Dazu werden Gründungsinteressierte in verschiedenen Themenfeldern qualifiziert und zur Gründung Entschlossene individuell betreut. Unternehmensgründer sind im Technologie Centrum Chemnitz bestens aufgehoben, welches sich auf dem Technologiecampus der Uni in direkter Nähe zur Fakultät für Mathematik befindet.

Sonstige Besonderheiten

Zum gemeinsamen Lernen außerhalb der Lehrveranstaltungen, aber dennoch unterstützt durch Tutoren bietet die Fakultät das Lernzentrum Mathematik an. Die Verknüpfung von Theorie und Praxis wird durch Exkursionen unterstützt. Das gute Verhältnis zwischen Lehrenden und Lernenden wird regelmäßig durch gemeinsame Freizeitveranstaltungen gepflegt, wie etwa Sommergrillen und Weihnachtsvorlesung. Für Studierende gibt es ein breites Angebot an Wissenschaftliche-Hilfskraft-Stellen. Viele Studentenclubs und studentische Initiativen geben ein reichhaltiges kulturelles Angebot.

Weitere Informationen zur Forschung
Rankingergebnisse für den Standort Chemnitz
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Studienorganisation
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 16 Studierenden der Studiengänge Data Science (M.Sc.), Integrierter Internationaler Master- und Promotionsstudiengang Mathematik (M.Sc., Dr.rer.nat.) und Mathematik (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?
Lehrangebot   S
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?
Studienorganisation   S
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Übergang zum Masterstudium   S
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Unterstützung im Studium   S
Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?
Betreuung durch Lehrende   S
Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Wissenschaftsbezug   S
Werden methodische Kompetenzen, wissenschaftliches Arbeiten, kritisches Hinterfragen und ähnliches gefördert?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Mathematik
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