Computational Modeling and Simulation (M.Sc.) Fakultät Informatik - TU Dresden

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 18/19

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	interdisziplinär, mit Informatikanteil; Schwerpunkt(e): Theoretische Informatik, Technische Informatik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Naturwissenschaften, Data Science, Bioinformatik, Medizinische Informatik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 15 Pflichtcredits aus Informatik

Anzahl der Studierenden	251
Studienanfänger:innen pro Jahr	104
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Forschungsorientiert; Englisch als Lehr-, Arbeits- und Prüfungssprache; Deutsch ist für Bildungsausländer obligatorischer Bestandteil der Ausbildung; Studiengang ermöglicht Spezialisierung in verschiedenen Anwendungsgebieten durch Tracks (Studienrichtung; Energiesysteme und Energiemärkte, Umwelt- und Bausysteme, biologische und medizinische Systeme, mathematische Modelle, visuelle Daten und künstliche Realitäten).
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Die Absolventen sind je nach Trackwahl befähigt, komplexe Systeme und Zusammenhänge folgender Bereiche computertechnisch zu modellieren und zu simulieren: Energiesysteme und Energiemärkte; Umwelt- und Bausysteme; biologische und medizinische Systeme; mathematische Modelle; visuelle Daten und künstliche Realitäten. Im Vordergrund steht die Befähigung der Absolventen und Absolventinnen, neue informatische Lösungsansätze und Algorithmen für Probleme entwickeln und einsetzen zu können. Das vermittelte Wissen und Können ist generisch und zwischen den Anwendungsgebieten übertragbar.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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