Künstliche Intelligenz und Data Science (B.Sc.) Fakultät Informatik und Mathematik - OTH Regensburg

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 20/21

Allgemeines

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Fachausrichtung	Informatikstudiengang; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Naturwissenschaften, Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	18 Wochen Praxisphase/Praktika außerhalb der Hochschule verpflichtend; 50 ECTS max. anrechbar für berufspraxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	52
Studienanfänger:innen pro Jahr	52
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	75:25 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	33,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 50 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	2/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	9/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang ist an der Schnittstelle zw. Informatik und Mathematik angesiedelt und vermittelt in beiden Disziplinen fundierte Grundausbildung. Die Studierenden profitieren von einem breiten Angebot an Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen, die von einem spezialisierten Lehrpersonal aus beiden Fachbereichen angeboten werden. Die KI und Data Science wird daher in der ganzen Breite praxisorientiert gelehrt. Es stehen gut ausgestattete Labore zur Verfügung, wo Studierende aktuelle Fragestellungen aus Forschung und Industrie bearbeiten. Englischsprachige Vorlesungen sind curricular verankert.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Das Studium führt zur Berufsbefähigung als Informatiker und Data Scientist. Neben einer fundierten Ausbildung in Informatik werden vertiefte mathematische Grundlagen sowie spezielle Methoden und Anwendungen von künstlicher Intelligenz, des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und der Statistik vermittelt. Die Studierenden bearbeiten in vielen Praxis- und Projektphasen konkrete Fragen aus der Praxis und entwickeln dedizierte Lösungen. Das Studium fördert soziale Kompetenzen im Rahmen eines breiten Wahlangebots und befähigt für eine wissenschaftliche Weiterqualifizierung (Masterstudiengang).

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

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