Data Science (B.Sc.) Fachbereich Physikalische Technik / Informatik - FH Zwickau

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Fachausrichtung	interdisziplinär, mit Informatikanteil; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	20 Wochen Praxisphase/Praktika außerhalb der Hochschule verpflichtend; 30 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika

Anzahl der Studierenden	12
Studienanfänger:innen pro Jahr	<10
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	75:25 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	9,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung, 10 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	Studiengang nicht gerankt

Besonderheiten des Studiengangs
Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse zur eigenverantwortlichen Berufstätigkeit auf den Gebietender Datenwissenschaften, eine praxisorientierte Ausbildung, die durch grundlegendes fachspezifisches Wissenund wissenschaftlichen Methoden, durch umfangreiche Projektarbeiten und Orientierung an praxisrelevanten Problemstellungen sowie einer einsemestrigen Praxisarbeit geprägt ist, grundlegende Fachkenntnisse in Datenbank-Technologien, Datenanalyse und Wissensverarbeitung, Algorithmen und Datenstrukturen, Numerischen Methoden, Fertigkeiten und Erfahrungen im Maschinellen Lernen.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Viele regionale und weltweit operierende Unternehmen weiten ihr Engagement im Bereich Data Science aus. Hierzu zählen branchenübergreifend Industrie, Handel, digitale Medien sowie Finanzdienstleistung und Unternehmensberatung. Datenanalyse ist aber auch in der Medizin, Robotik, Automobil- sowie Finanzindustrie und Prozessoptimierung von großem Interesse. Neben guten Gehalts- und Aufstiegschancen verspricht die Branche zudem ein kreatives und dynamisches Tätigkeitsfeld.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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