Künstliche Intelligenz (M.Sc.) Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik - OTH Amb.-W./Amberg

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 20/21

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch dual möglich
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden	<10
Studienanfänger:innen pro Jahr	<10
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,0 %
Auslandsaufenthalt	kein Auslandsaufenthalt vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	4/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	7/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz gibt tiefe Einblicke in die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen und geht auf aktuelle Themen wie Computerlinguistik, Computersehen, Data Analytics, Augmented Reality oder Gestenerkennung ein. Die Inhalte werden an Anwendungsdaten aufgezeigt, ausprobiert und erprobt, die praxisnahe Vermittlung in kleinen Gruppen ist ein weiterer Vorteil dieses Studiengangs. Mit dem Abschluss Master of Science für Künstliche Intelligenz haben Absolvent*innen die Möglichkeit in der Entwicklung innovativer Anwendungen zu arbeiten.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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