Data Science (B.Sc.) Fachbereich Elektronik und Informatik - HS Aalen

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit SoSe 19

Allgemeines

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	26 Wochen Praxisphase/Praktika außerhalb der Hochschule verpflichtend; 30 ECTS max. anrechbar für berufspraxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	46
Studienanfänger:innen pro Jahr	28
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	89:11 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	8,0 %
Auslandsaufenthalt	kein Auslandsaufenthalt vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung, 24 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	4/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	9/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Data Science bündelt Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaftslehre und Statistik. Hochaktuelle und fachspezifische Themen wie Cloud Computing, Data-Mining und Big-Data werden behandelt. Der Studiengang verfügt über modern ausgestattete Labore mit teils außergewöhnlicher Spezialausstattung. Im Rahmen von Vorträgen aus der Industrie und durch das Praxissemester erhalten die Studierenden Einblicke in Unternehmen. Im Rahmen von Wahlfächern haben Studierenden die Möglichkeit, nach ihren persönlichen Neigungen fachliche Schwerpunkte zu setzen.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Schlüsselqualifikationen als Modul mit den Kompetenzen: Sie können verschiedene Methoden zur Beurteilung von Persönlichkeit, verschiedene Kommunikationstheorien, Motivationsmethoden, Kommunikationsmethoden, persönliche Arbeitsmethoden und Teammethoden beschreiben. Außerdem sind sie in der Lage, den Zusammenhang zwischen sozialen und methodischen Softskills zu erläutern; Zusatzangebote der Hochschule wie etwa Seminare "Wissenschaftliches Arbeiten"; Zahlreiche Projekte (Ein-Personen- und Team-Projekte) zur Vorbereitung auf Team-Arbeit; Kolloquium; Praxis-Semester; Studium Generale; Exkursionen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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