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Studiengangsprofil
Im Ranking

Machine Learning and Data Analytics

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science, Informatik
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Aalen
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Machine Learning and Data Analytics im CHE-Hochschulranking
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Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
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Hochschulstandort
Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
Beethovenstraße 1
73430 Aalen
Tel: 07361 576-0
Fax: 07361 576-2250
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Machine Learning and Data Analytics studiere?

Beim Studiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Machine Learning and Data Analytics angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Aalen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Aalen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Machine Learning and Data Analytics hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Machine Learning and Data Analytics zu studieren?

Für das Studium des Fachs Machine Learning and Data Analytics gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Machine Learning and Data Analytics sind:

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Predictive Analytics

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2024 - 28.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.03.2024 - 31.08.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.07.2024 - 15.10.2024
Hochschulwechsler:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.07.2024 - 15.10.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.05.2024 - 15.07.2024
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Predictive Analytics

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2024 - 28.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
01.05.2024 - 15.07.2024
gem. Zul.-Bescheid
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.03.2024 - 31.08.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.07.2024 - 15.10.2024
Hochschulwechsler:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.07.2024 - 15.10.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.07.2024 - 15.10.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
15.05.2024 - 15.07.2024
Hochschulwechsler:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
15.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
15.05.2024 - 15.07.2024
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Studierende

Anzahl der Studierenden
43
Geschlechterverhältnis
81 % männlich
19 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
29
Anteil internationaler Studierender
5 %

Studienergebnis

Credits insgesamt
90
Regelstudienzeit
3 Semester
Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Master
10.9 %

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Fachausrichtung
Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität
Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang
keine verpflichtenden Praktika

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Eine Besonderheit des Studiums stellt der sog. Kompetenzbereich dar. Je nachdem, mit welchem Bachelorabschluss das Studium aufgenommen wird, muss der Kompetenzbereich gewählt werden. Es müssen 2 Vorlesungen aus dem Masterprogramm der Hochschule Aalen belegt werden, die typisch für die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in dessen Gebiet sind. Auf diese Weise kommen Studierende sehr früh mit den Anwendungen aus ihrem späteren Berufsleben in Berührung. Ethische und gesellschaftliche Aspekt werden zudem in besonderem Maße betrachtet.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
50 %
Auslandsaufenthalt
kein Auslandsaufenthalt vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
530
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
120
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
12 %

Weitere Infos

Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung

Durch Seminar und Projekt sind sie in der Lage ethische wie auch gesellschaftliche Aspekte innerhalb ihrer Tätigkeit zu berücksichtigen. Sie reflektieren ihr berufliches Handeln und entwickeln somit ein berufliches Selbstbild. Sie sind in der Lage über humanistische und sozialökonomische Aspekte der Thematik „Machine Learning und Data Analytics“ im Kontext aktueller sozialer-, gesellschaftlicher und politscher Diskussionen zu reflektieren und darüber diskutieren. Sie sind auch in der Lage, über soziokulturelle Themen zu diskutieren, sowie eine interkulturelle Sensibilität zu entwickeln.

Besonderheiten in der Lehre

Praxisnahe Lehre durch moderne Speziellabors zeichnet den Fachbereich aus. Der Fachbereich und die Lehre wird hinsichtlich der Bedürfnisse der Region und der Zukunftsthemen in Wirtschaft und Gesellschaft weiterentwickelt. Die Studierende sollen unter anderem auf die Herausforderung der Digitalisierung bestmöglich vorbereitet werden. Der Einsatz von vielfältigen Lehr- und Lernformen mithilfe der Digitalisierung sowie eine kompetenzorientierte Ausgestaltung der Lehre wird im Fachbereich umgesetzt. Zudem werden Freiräume für ein selbstgestaltetes Studium (Wahlangebote) gegeben.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Shenyang Ligong University, China; Shenzhen Technology University, China; Karelia University of Applied Sciences, Finnland; ESIGELEC, Frankreich; Université de Strasbourg, Frankreich; Tec de Monterrey, Mexiko; Norwegian University of Science and Technology, Norwegen; Universitat Politécnica de Catalunya, Spanien; KOREA TECH, Cheonan, Südkorea; Sakarya University, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Der Fachbereich betreibt mehrere Computer-Pools, die mit den Betriebssystemen MS-Windows, Apple-OS X sowie Linux ausgestattet sind. Virtualisierungstools ermöglichen spezielle Systeme anzubieten. In den Labors findet sich technische Ausstattung wie z.B. NVidia DGX Station, Ausstattung zu Kryptographie und Hacking, (Technische) Internetbasierte Systeme, Software-Engineering, Bildverarbeitung, Virtual-Reality etc. Pools wie Labore werden regelmäßig aktualisiert und auf dem aktuellen Stand gehalten. Die Bibliothek der Hochschule Aalen bieten hochschulweit Zugang zu fachspezifischen Datenbanken.

Besonderheiten in der Forschung & Entwicklung

Die Hochschule Aalen ist forschungsstark und innovativ. Im Fachbereich werden aktuell die Forschungsbereiche IT-Sicherheit, Algorithmen, Virtuelle Realitäten sowie Künstliche Intelligenz und Machine Learning ausgebaut. Hier wurde unter anderem ein Personal-Supercomputer für KI-Entwicklung angeschafft, sowie Kooperationen mit ausländischen Universitäten eingegangen.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Durch ein fächerübergreifendes Promotionskolleg an der Hochschule Aalen kann der wissenschaftliche Nachwuchs Förderung erhalten. Als Besonderheit gibt es einen Forschungsmaster innerhalb der Fakultät. Zudem gibt es spezielle Mentoringprogramme (z.B. KarMen) in dem Menties aus der Industrie den wissenschaftlichen weiblichen Nachwuchs fördern.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Studentische Start-ups werden durch das Innovationszentrum auf dem Campus der Hochschule unterstützt. Dieses stellt eine moderne räumliche Infrastruktur zur Verfügung und bietet Know-how rund um Gründungen an; gerade im Bereich der Software, in dem für ein Start-up verhältnismäßig wenig Kapital notwendig ist, werden hier Unternehmen ansässig. Gerade für die Findung von Geschäftspartner und dem Aufbau eines Netzwerks ist das Innovationszentrum ein wichtiger Anlaufpunkt.

Sonstige Besonderheiten

Weitere Informationen zur Forschung
Rankingergebnisse für den Standort Aalen
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Studienorganisation
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 23 Studierenden der Studiengänge Informatik (M.Sc.) und Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?
Lehrangebot   S
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?
Studienorganisation   S
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Übergang zum Masterstudium   S
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Unterstützung im Studium   S
Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?
Betreuung durch Lehrende   S
Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Professor:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Informatik
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