Applied Research in Computer Science (M.Sc.) Fakultät Informatik - HAW Hof

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit SoSe 19

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Fachausrichtung	Informatikstudiengang; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	36 ECTS max. anrechbar für berufspraxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	<10
Studienanfänger:innen pro Jahr	<10
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender	40,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 6 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	6/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Digitale Transformation erfordert Open Innovation, veränderte Geschäftsmodelle und Dienstleistungen rund um Produkte. Kleine und mittlere Unternehmen sollten eng mit Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten, um die neuesten Technologien in ihre Produkte zu integrieren und die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Unsere Studierenden übertragen Ergebnisse aus der Grundlagenforschung in die Praxis mit Anwendungsszenarien aus den Unternehmen in der Umgebung. Sie werden Teil unseres multidisziplinären Teams und machen erste Schritte in eine wissenschaftliche Laufbahn, zum Unternehmertum oder Job.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Interdisziplinäre Arbeit in Teams; Arbeit an einem größeren Softwareentwicklungsprojekt, das in Teamarbeit von Anforderungsanalyse bis Evaluation umgesetzt wird; Vermittlung von Forschungsmethoden der Informatik, die auch unmittelbare praktische Anwendung haben; Kooperationen mit Wirtschaft, Industrie und NGOs; Praxissemester und Abschlussarbeiten in Unternehmen/Institutionen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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