Angewandte Künstliche Intelligenz

Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI) vermittelt wissenschaftlich fundiert hochaktuelle Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens. Es lehren Professor*innen, die international ausgewiesene Expert*innen im Bereich KI sind. Projekte mit realen Problemstellungen aus der Praxis sind im Studium bereits früh vorgesehen. Die Studierenden können neben Vertiefungen in KI auch Anwendungsbereiche wie Robotik, Handel, IT-Security wählen, in denen KI eingesetzt. Neben Fachkompetenzen sind auch ethische und rechtliche Aspekte Teil des Studiums.

Die praxisnahe Ausbildung mit fundierten theoretischen Grundlagen sowie spezielle Lehrveranstaltungen zum Erwerb von Schlüsselkompetenzen eröffnet den Absolvent*innen unmittelbar ein breites Spektrum von Arbeitsgebieten. Firmenexkursionen, Teilnahme an Wettbewerben, freiwillige Projekte und Workshops (z.B. RoboCup, AudiCup) vermitteln zusätzliche praxisorientierte Qualifikationen. Durch ein Praxissemester und die Bachelor-Thesis, welche in der Regel in Kooperation mit Firmen erstellt wird, ergibt sich eine hervorragende Berufsbefähigung.

Die Lehre zeichnet neben der Theorie sich durch einen hohen praktischen Anteil aus, in dem die Studierenden die erworbenen Kenntnisse in Praktika und Projekten praktisch umsetzen müssen. Dies wird ergänzt durch Projektarbeiten in Teams.

Verschiedene Angebote sind zu finden unter https://schule.hs-offenburg.de/fuer-schuelerinnen/ Juniorstudium, Schnupperstudium, doIT, Capture the flag, Beratung etc

Das MINT-College unterstützt Studierende vom Studienbeginn bis zum Übergang in den Beruf mit folgenden Angeboten: Brückenkurse, Einführungstage, Mentorenprogramm, Lernzentrum, TOP-Programm, Stipendienberatung, Gründerbüro https://mintcollege.hs-offenburg.de/mint-college/

Career Messe

Das MINT-College unterstützt Studierende vom Studienbeginn bis zum Übergang in den Beruf mit folgenden Angeboten: Brückenkurse, Einführungstage, Mentorenprogramm, Lernzentrum, TOP-Programm, Stipendienberatung, Gründerbüro https://mintcollege.hs-offenburg.de/mint-college/, Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Vorsemester, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Interdisziplinärer Studieneinstieg (z.B. Orientierungssemester/-studium, MINT-Eingangsjahr mit späterer Spezialisierung auf ein Fach, studium generale, u.ä.), Fachübergreifendes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Beratungsgespräche, Beratung zur individuellen Studienverlaufsplanung, Frühwarnsysteme mit Beratung, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

University of South Alabama, Mobile, USA; Oulu University of Applied Sciences, Finnland; Polytech Grenoble, Frankreich; Universidade Regional de Blumenau, Brasilien

Neben mehreren großen PC-Pools des Hochschulrechenzentrums (zugänglich 7 Tage / 24 h, teilweise mit GPUs für Deep Learning) bieten zahlreiche Informatiklabore mit ihrer maßgeschneiderten Hardware und Software die Basis für die Praktika und Projekte im Curriculum der Informatikstudiengänge. Zur Ausstattung gehören u.a. Cluster für Machine Learning, GPU-Cluster für Deep Learning, Robotersysteme, Virtual-Reality-Equipment (Oculus Rift, ...), Embedded (Cortex, ...), 3D-Drucker, Netzwerk-Equipment (Router, Switches, ...), sowie dedizierte Software (z.B. für das Cloud Computing).

Der Fachbereich bietet in zahlreichen laufenden Forschungsprojekten die Möglichkeit der studentischen Mitwirkung, die insbesondere in Projekten der Künstlichen Intelligenz und Autonomen Systeme (Roboterfußball, autonomes Fahren) großen Anklang finden. Auch Abschluss- und studentische Projektarbeiten werden im thematischen Zusammenhang mit Forschungsprojekten durchgeführt. Eine neu etablierte Forschungsgruppe widmet sich dem Themenbereich KI und Machine LearningScience, welcher sich auch als Schwerpunkt im Curriculum des Masterstudiengangs Informatik und als Bachelor Angewandte KI wiederfindet.

Das Institut for Machine Learning und Analytics bietet hervorragenden Absolventen die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen von Forschungsprojekten. Dies geschieht in individueller Zusammenarbeit mit universitären Betreuern.

Das hochschulweite Career-Center unterstützt Unternehmensgründungen durch entsprechende Beratungsangebote.

Die Informatik-Studiengänge der Hochschule Offenburg zeichnen sich durch eine besondere Praxisnähe aus. Die fast 40 unterschiedlichen Praktika aus Bereichen wie Web-Technologie, Cloud Computing, Enterprise-Anwendungen, Embedded Systems, Mobile Computing, Machine Learning oder Deep Learning sind eng verzahnt mit den theoretischen Lehrveranstaltungen und befähigen die Studierenden, innovative Technologien aktiv zu beherrschen. Anwendungsnahe Projekte und Industriepraktika ergänzen das Profil und sind die Basis für eine hohe Akzeptanz der Studiengänge durch die Wirtschaft.