Studiengangsprofil
Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence
Short-Facts
- Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
- Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Standort(e): Berlin, Leipzig
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Ludwig-Guttmann-Str. 6
69123 Heidelberg
Tel: 03051 5650200
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Weitere Informationen / Services:
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FAQ zu Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence studiere?
Beim Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Berlin und Leipzig angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Berlin und Leipzig angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence zu studieren?
Für das Studium des Fachs Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Für die Bewerbung zum Masterstudium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence brauchst du:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in in Informatik und verwandten Disziplinen
- Motivationsschreiben
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Englischnachweis
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card
Für die Bewerbung zum Masterstudium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence brauchst du:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in in Informatik und verwandten Disziplinen
- Motivationsschreiben
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Englischnachweis
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Programmieren, Softwareentwicklung
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.10.2025 - 31.03.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Für die Bewerbung zum Masterstudium Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence brauchst du:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in in Informatik und verwandten Disziplinen
- Motivationsschreiben
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Englischnachweis
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Programmieren, Softwareentwicklung
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.10.2025 - 31.03.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
An der SRH University können Sie sich jederzeit bewerben.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 750.00 EUR / Monat
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Berlin
EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 790 € / Monat
Nicht-EU/EWR: 6.800 € / Semester
Leipzig
EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 750 € / Monat
Nicht-EU/EWR: 5.450 € / Semester
Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich. Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1.000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben.
Anmerkung:
Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.
Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.
Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.
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