Data Science

Sehr gut ausgestattete Labore; für eine Vielzahl von Modulen werden Studienbücher angeboten; Wissenschaftliche Ausbildung mit Praxisbezug; Intensive Nutzung neuer Lehr- und Lernformen; Portfolioprüfungen; kleine Gruppen; interdisziplinäre Module; Auslandspraktika und -semester; Theoriesemester; Interdisziplinäre Inhalte, Ausrichtung auf Fachkompetenz; Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz

Die Laborausstattung ist umfangreich und die Vorlesungsveranstaltungen werden in kleinen Gruppen gehalten. Dadurch kann der Unterricht in seminaristischer Art mit begleitenden Übungen durchgeführt werden. Dies sichert einen hohen Praxisbezug und motiviert die Studierenden.

Mentorenprogramm (gegenseitiges Kennenlernen, Vermittlung wichtiger Ansprechpartner, Gründung von Lerngruppen, Erläugerung von Prozessen und Vorgehen in der Hochschule, Social Events etc.)

Die FH nutzt etablierte Hochschulnetzwerke, um ihre Kooperationspolitik und den Aufbau von zukunftsfähigen Partnerschaften voranzutreiben. Sie ist Mitglied beim DAAD, dem Marketing-Konsortium GATE Germany und der Hochschulrektorenkonferenz. Die FH ist im Erasmus+Programm aktiv und hat die Erasmus Charter for Higher Education unterzeichnet. Im FB IW gibt es eine Professur International Management. Außerdem ist der FB aktiv im International Virtual Academic Collaboration und engagiert sich sowohl in virtueller Lehre, als auch präsenzbasierter internationaler Lehre mit int. Kooperationspartnern.

People's Ukrainian Academy (PUA) Charkow; Karazin Kharkiv National University; University of the Thai Chamber of Commerce (UTCC); University Novi Sad; Wellington Institute of Technology; Zheijiang University of Science and Technology (ZUST); ESCE Paris, Frankreich; South-Eastern Finland University of Applied Science; Universidad de Cádiz.

Die FH verfügt über ein leistungsfähiges Rechencluster mit u.a. modernsten Grafikkarten um KI Systeme zu erforschen und zu entwickeln. Leistungsfähige Rechner machen das Nachempfinden von Lösungsansätzen zur Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen bzw. die Entw. und experimentelle Auswertung von komplexen Algorithmen möglich. Open-Source- und verbreitete kommerzielle Unternehmenssoftware werden eingesetzt. DB für die Recherche in int. Literatur und Kooperationen mit int. Forschungseinrichtungen erlauben Zugriff auf komplexe Datenmengen für die Entwicklung von Data Science Applikationen

Das Profil der Hochschule zeichnet sich durch starken Anwendungsbezug sowie intensive Zusammenarbeit mit der Industrie und anderen Partnern aus. Da kleine und mittelständische Unternehmen oft keine hinreichenden Forschungs- und Entwicklungsabteilungen betreiben können, liefert die Hochschule als "Forschungslabor" diesen Unternehmen einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung der Region. Daneben dient die Forschung der fortlaufenden Aktualisierung des Lehrangebots und bietet interessante Betätigungsfelder für die Studierenden im Rahmen von Projekten und Abschlussarbeiten.

Der wissenschaftliche Nachwuchs wird durch die forschungsnahe Ausgestaltung von Lehrveranstaltungen an die wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Data Science herangeführt. Die inhaltliche Gestaltung der Lehrveranstaltungen ist hierzu an aktuellen Forschungsthemen ausgerichtet. Darüber hinaus findet die Wissensvermittlung an angemessenen Stellen durch die Lektüre von wissenschaftlichen Publikationen statt. Weiterhin wird das Promotionskolleg NRW unterhalten, das die wissenschaftlichen Mitarbeiter bei ihrer Promotion unterstützt und eine frühzeitige Vernetzung untereinander ermöglicht.

Am Fachbereich gibt es mit der Professur Entrepreneurship einen institutionell verankerten Ansprechpartner, der die curriculare Einbindung von gründungsaffinen Modulen und die außercurriculare Sensibilisierung zur Unterstützung von Start-Ups und Innovationsprojekten gewährleistet. In regelmäßigen Abständen werden Geschäftsideen-Workshops angeboten, in denen Studierende eigene Geschäftsideen entwickeln können. Zudem besteht mit dem Gründungslabor ein Co-Working Space, der von Studierenden für Gründungs- und Innovationsprojekte genutzt werden kann.

Einbindung des Themas Nachhaltigkeit in alle Studiengänge; Errichtung einer digitalen Lernfabrik; interdisziplinäre Lehre und Forschung (der Fachbereich umfasst sowohl Wirtschaft als auch Ingenieurwissenschaften, was interdisziplinäre Lehre und Forschung fördert); individuelle Beratung der Studierenden durch Career Center und Dozent*innen; abgestimmte Stunden- und Prüfungsplanung für alle Studiengänge, Stipendien

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https://www.fhswf. de/de/studieninteressierte/information___beratung/entwurf_hochschulwelt_3/hochschulzugangsberechti gungen_1.php

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