Data Science (M.Sc.) Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften - FH Südwestf./Meschede

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 19/20

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch berufsbegleitend möglich
Regelstudienzeit	5 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	30 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika

Anzahl der Studierenden	31
Studienanfänger:innen pro Jahr	16
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	71:29 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	13,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	30,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung, 50 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	Studiengang nicht gerankt

Besonderheiten des Studiengangs
Es handelt sich um einen berufsbegleitenden Studiengang. Die erhöhten Selbstlernphasen werden durch speziell angefertigte interaktive Lernmaterialen gefördert. Der Fachbereich verfügt über moderne Laborausstattungen wodurch praxisnahe Hochschulprojekte möglich sind. Weiterhin zeichnet der Fachbereich sich durch eine starke Vernetzung mit der Industrie aus.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Die Absolventen haben nach Abschluss des Studiengangs ein breites Fachwissen im Bereich Data Science. Sie werden durch eine praxisorientierte Ausbildung im Labor auf ihre zukünftigen Tätigkeitsbereiche vorbereitet, vor allem in der Anwendung von praxisrelevanten Open-Sourcen sowie kommerziellen Softwarprodukten. Sie lernen das eigenständige Erarbeiten von Lösungen im Rahmen von seminaristischen Veranstaltungen und Projekten bei Industriepartnern. Weiterhin haben sie die Möglichkeit der Wahl von interdisziplinären Modulen aus den Bereichen Elektrotechnik, Maschinenbau und Wirtschaft.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

Zeit Studienführer

Mehr Infos zum Ranking und rund um das Thema Studienwahl gibt es hier zum Nachlesen. Mehr erfahren