Data and Computer Science

Kleine Studierendenzahlen; sehr gute Betreuung in kleinen Gruppen bei Vorlesungen und Praktika; forschungsnahe und interdisziplinäre Lehre; gemeinsame Veranstaltungen für fortgeschrittene Bachelor und Master; große Auswahl an Wahlmodulen; aber auch Vertiefungen in Bildverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung; Information Systems Engineering; Optimierung; Wissenschaftliches Rechnen; Zusammenarbeit mit Industrie und vielen außeruniversitären Forschungseinrichtungen; Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Das Masterstudium in Heidelberg bietet eine Vertiefung in Kerngebieten und Anwendungen in Natur- und Lebenswissenschaften. Es befähigt zu selbstständigem konzeptuellen und wissenschaftlichen Arbeiten, insbesondere durch Projektarbeit in Forschungsgruppen und in der Industrie und durch intensive Betreuung der Abschlussarbeiten.

Kleine Studierendenzahlen; sehr gute Betreuung in kleinen Gruppen bei Vorlesungen, Übungen und Praktika; forschungsnahe und interdisziplinäre Lehre; gemeinsame Veranstaltungen für fortgeschrittene Bachelor und Master; große Auswahl an Wahlmodulen; aber auch Vertiefungen in Bildverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung; Information Systems Engineering; Optimierung; Wissenschaftliches Rechnen; Zusammenarbeit mit Industrie und vielen außeruniversitären Forschungseinrichtungen; Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Outgoing: Sorbonne Université und ECE, Paris, Franz und Charles University, Prag, Tschechien; Incoming: Politecnico die Milano, Mailand, Italien, EGE University, Izmir, Türkei

Mehrere leistungsfähige Rechencluster mit unterschiedlichen Architekturen, CPU Cluster, Computing Labor, auch explizit für die Lehre; modernste Software Werkzeuge für den Chipentwurf (Cadence); Gut ausgestattetes Robotik-Labor; Labor zur Bewegungsanalyse.

Hohe Interdisziplinarität; enge Verzahnung von Forschung und Industrie, z.B. Graduiertenschule HGS MathComp; industry-on-campus Themen; verschiedene Forschungsschwerpunkte: Bildverarbeitung, Computergrafik und Visualisierung, Information Systems Engineering, High Performance Computing, Theoretische Informatik, Verteilte Systeme, wissenschaftliches Rechnen, Technische Informatik (z.B. Chipentwicklung, GPU-Beschleunigung, energieeffizientes "Machine Learning", Robotik, Entwurf und Inbetriebnahme anwendungsspezifischer Hardware (analoge Chips, Mixed-Mode Systeme, Kommunikations-ASICs))

Studierende beteiligen sich früh an Forschungsprojekten während des Studiums (HiWi, Projektpraktikum, dann Masterarbeit). Wissenschaftliche Mitarbeiter können, um eigene Ideen voranzutreiben, arbeitsgruppenübergreifend Forschungsgruppen bilden, die vom Institut auch finanziell gefördert werden. Die aktive Teilnahme an Konferenzen wird vom Institut auch finanziell gefördert. Weiterhin gibt es auch den Career Service und Stipendienprogramme.

Vermittlung von betriebswirtschaftlichen Grundkenntnissen im Rahmen der Lehrveranstaltung "Entrepreneurship". Kompetenz der Dozenten durch eigene Erfahrungen mit Ausgründungen.

Das Studieren an einer Elite-Universität und die kleinen Studierendenzahlen ermöglichen einen frühen Einbezug in die Forschung. Es besteht eine intensive, interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen der Informatik und den Natur-, Lebens- sowie Geisteswissenschaften. Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

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