Mathematik

Forschungsorientierter Studiengang; Vertiefungen in aktuelle und spannende Themen: Grundlagen (Algebra, Analysis und Geometrie), Mathematische Physik (quantenphysikalischer Schwerpunkt der Uni Stuttgart), Numerik/Optimierung (Graduiertenschule „Simulationswissenschaften (SimTech)“), Stochastik (Stichworte: maschinelles Lernen, big data, „Cybervalley“-Initiative). Das obligatorische Nebenfach ist aus einem breiten Angebot wählbar. Ein erfolgreicher Abschluss bietet ausgezeichnete Berufsperspektiven.

Optionales Praktikum in der Wirtschaft / Industrie; Absolvententag, an dem Absolvent*innen aus dem Fachbereich Mathematik ihren Beruf vorstellen; Industriekontakte einiger Dozentinnen und Dozenten zur Vermittlung von Praktika; Vorlesungsreihen von Rednern aus der Industrie; Nebenfach aus einem breiten angewandten Angebot wählbar: Physik, Informatik, Chemie, Technische Kybernetik, Technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Luft- und Raumfahrttechnik, Technische Biologie

Breite mathematische Grundausbildung; individuelle Beratungsangebote und kleine Übungsgruppen; MINT-Kolleg und zusätzliche Tutorien („Lernwerkstätten“) zur Unterstützung des Übergangs Schule-Universität; breites Angebot an Wahlmodulen und Nebenfächern; forschungsorientiertes Masterprogramm (auch für akademische Laufbahn); individuelle Spezialisierung in reinen und angewandten Mathematik-Bereichen; Nähe zu Ingenieur- und Naturwissenschaften in Stuttgart (z.B. Exzellenzcluster SimTech, Zentrum für angewandte Quantentechnologie); Masterarbeit in der Industrie möglich.

University of Toronto, Kanada; University of Adelaide, Australien; Tongji University, China; University of Limerick, Irland; Universitet i Bergen, Norwegen; Uppsala universitet, Schweden; Aalto-yliopisto, Finnland

Der Fachbereich unterhält drei exzellent ausgestattete Computerpools für die Lehre mit insgesamt 48 Computerarbeitsplätzen, die mit jeder für das Studium erforderlichen Software ausgestattet sind. Weitere Merkmale sind beispielsweise ein campusweites WLAN, der Höchstleistungsrechner Cray XC40 (HORNET) und der Zugriff auf den Parallel-Rechner des Simtech-Excellenz-Clusters. Alle Hörsäle, Übungsräume und zahlreiche studentische Lernplätze befinden sich in Nähe der mathematischen Institute im Zentrum des Campus, genauso wie S-Bahn-Anschluss, Mensa und Cafeterien, und die Zentralbibliothek.

Das breite Spektrum der mathematischen Forschung mit internationaler Ausstrahlung reicht von den Grundlagen der reinen bis zur angewandten Mathematik in Industrie und Forschung. Studierende werden dabei frühzeitig in Projekte aus aktuellen Forschungsfeldern eingebunden. Ein besonderes Merkmal ist die breite interdisziplinäre Vernetzung, welche die Stärken der Universität Stuttgart und der Metropolregion voll ausnützt: i) Kooperation mit der Physik und den Natur- und Ingenieurwissenschaften. ii) Zahlreiche Industriekontakte im Zuge der "Cybervalley"-Initiative (maschinelles Lernen, big data).

Die Universität Stuttgart verfolgt das Ziel den wissenschaftlichen Nachwuchs gezielt zu fördern. Die Graduierten-Akademie der Universität Stuttgart bietet Doktoranden aller Fachrichtungen eine strukturierte Doktorandenqualifizierung. Darüber hinaus gibt es zahlreiche fachlich orientierte Graduiertenschulen wie Simulation Technology u.a.. Die gute Betreuung und Förderung der Karriere für die Doktorandinnen und Doktoranden stehen am Fachbereich im Vordergrund.

Studierende und wissenschaftliche Mitarbeiter*innen der Universität Stuttgart werden bei einer Existenzgründung von der Technologie-Transfer-Initiative unterstützt.

Eine aktuelle Befragung zeigt, dass alle Stuttgarter Mathematikabsolventen nach kurzer Zeit nahezu zu 100% im Berufsleben stehen. Neben den für Mathematikerinnen und Mathematikern üblichen Branchen wie Versicherungen, Softwareunternehmen, Banken, Unternehmensberatungen etc. finden 38% der Stuttgarter Absolventinnen und Absolventen eine Beschäftigung in der Kraftfahrzeugbranche. Dieser hohe Anteil von Mathematikabsolventen in der KFZ-Branche ist einmalig in Deutschland. Dies verdeutlicht die interdisziplinäre Vernetzung und fakultätsübergreife Kooperation in Forschung und Lehre.

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