Studiengangsprofil

Im Ranking

Medieninformatik / Media Informatics

Eberhard Karls Universität Tübingen

Master

Tübingen

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Medieninformatik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Tübingen
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

71 % männlich

29 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtungen: Informatik in den Geisteswissenschaften, Medieninformatik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Master-Studiengang Medieninformatik bietet die Möglichkeit ein individuelles Programm zusammenzustellen, das theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen in Form von projektzentrierten Kursen im Umfeld VR/AR, Visuelle Effekte, Maschinelles Lernen oder Computerspiele umfasst. Tübingen bietet ein starkes Angebot in Computergrafik, Computer Vision, Maschinellem Lernen und den Medienwissenschaften. Die Zusammenarbeit mit dem Leibniz-Institut (IWM) und MPIs für Biologische Kybernetik und Intelligente Systeme, sowie die Einbettung in das Cyber Valley erlaubt frühe eigene Forschung.

Außercurriculare Angebote

Es finden regelmäßig Networking Events und eine große Anzahl von Forschungsvorträgen statt. Studentische Studienberater*innen bieten zusätzliches Betreuungsangebot. Der Fachbereich arbeitet in engem Austausch mit der Fachschaft, es existieren eine studentische Bibliothek und eine Werkstatt für technische Projekte / Experimente. Der KI Maker.space organisiert public engagement events und outreach-Formate für Schüler*innen und die breite Öffentlichkeit.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

50 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

2440

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

700

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Das Tübinger Grundstudium legt Wert auf fundierte theoretische Grundausbildung, und paart diese gleichzeitig mit zahlreichen praktischen Elementen. Schon früh fließen internationale Aspekte wie englischsprachige Vorlesungen und zahlreiche, flexible Austauschmöglichkeiten ein. Aktuelle Forschungsthemen insbesondere in den Schwerpunktbereichen künstliche Intelligenz, Bio- und Medizininformatik bieten bereits im Bachelor die Möglichkeit zu Vertiefung und Kontakt zur Forschung. Zahlreiche Veranstaltungen von Praktikern aus der Industrie sichern die berufliche Relevanz.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Die Tübinger Masterstudiengänge zeichnen sich durch starken Forschungsbezug aus. Als nationales Kompetenzzentrum für künstliche Intelligenz bietet das Cyber Valley seinen Studierenden Möglichkeiten zur Forschung auf internationalem Niveau, und Kontakte zu führenden KI Firmen. Gleichzeitig wird auch Wert auf gesellschaftliche, politische philosophische und juristische Aspekte gelegt, wie es sich für eine Universität mit über 500 Jahren Geschichte gehört.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Die Fachschaft bietet in den zwei Wochen vor Semesterbeginn zahlreiche soziale Events an, vom Erstsemesterfrühstück über Spieleabende bis zur traditionellen Wanderung am Wochenende vor Semesterbeginn. Der Fachbereich selbst bietet darüber hinaus mit dem Master-Café und der Semestereröffnung die Möglichkeit schon früh persönlichen Kontakt zu den Lehrenden aufzubauen, und auch konkrete Fragen in lockerer Atmosphäre loszuwerden.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Der internationale Master Machine Learning wird komplett auf Englisch angeboten, und zu über 50% von nichtdeutschen Studierenden belegt. Auch die Studiengänge Bioinformatik und Medizininformatik sind auf Englisch studierbar. Zahlreiche Austauschprogramme mit herausragenden und traditionsreichen Europäischen Universitäten, aber auch mehreren US-Amerikanischen, asiatischen und afrikanischen Universitäten bieten schon im Bachelor die Möglichkeit für globale Erfahrungen. Mit ca. 14% ausländischen Studierenden insgesamt ist Tübingen selbst eine der internationalsten Städte Deutschlands.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Sapienza Università di Roma, Rom, Italien; Tufts University, Medford, USA; Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spanien; Rijksuniversiteit Groningen, Groningen, Niederlande; Universitetet i Oslo, Norwegen; Uppsala Universitet, Schweden; University of Michigan, Ann Arbor, USA; Universidade Nova de Lisboa, Portugal; Hacettepe Üniversitesi, Ankara, Türkei; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasilien

Besonderheiten in der Ausstattung

Lokal betriebene Cloud Infrastruktur für maschinelles Lernen und Bioinformatik, mit über 1000 GPUs und dedizierter Hardware für studentisches Lernen. Spezialisierte Labore für Robotik, human body capture, Eye-tracking und Motion-tracking Labor, Roboter, Quadrokopter, digitales 3D-Fotostudio, LightStage, Fahrsimulator, Hardware-Labor, Brain-Computer-Interface, Psychophysik-Labor, Internet-Labor, Augmented Reality.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Mit dem Cyber Valley Campus, drei MPIs, einem KI-Exzellenzcluster, dem ersten Institut des Europäischen Labors für Lernende und Intelligente Systeme, und einem nationalen Kompetenzzentrums für KI Forschung des BMBF ist Tübingen ein europaweit führender Standort für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Aber auch die Medizin- und Bioinformatik und Kognitionswissenschaften gehören zur lokalen Expertise. Enge Anbindung an die Natur- und Lebens- und sogar Rechtswissenschaften bilden ein ungewöhnlich interdisziplinäres Forschungsumfeld.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Mehrere Graduiertenschulen, insb. das Graduate Training Center for Neural Information Processing Systems und die international Max Planck Research School for intelligent Systems (Deutschlands größte KI Graduiertenschule) strukturieren die Promotion, und bieten Promovierenden ein soziales Netzwerk. Als Koordinationszentrum des Promotionsprogramms des Europäischen Labors für Lernende und Intelligente Systeme (ELLIS) bietet Tübingen darüber hinaus eine deutschlandweit einmalige Möglichkeit zur europäischen Vernetzung während der Promotion.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Der Cyber Valley AI Incubator, ein Kooperationsprojekt mit der ETH Zürich, bietet Gründer*innen schon während des Studiums konkrete Unterstützung und Kontakte an. Das zugehörige Investor-Netzwerk erlaubt Kontakte zu lokalen, europäischen und internationalen Geldgebern von der Seed-Phase bis Series B. Über 40 Startups sind derzeit im Startup-Netzwerk organisiert. Das Tübingen AI Center bietet darüber hinaus schon während des Studiums und in der Promotion durch einen agile Innovation Fonds die Möglichkeit zu Anschubfinanzierung mit minimalen administrativen Hürden.

Sonstige Besonderheiten

Als Informatikfachbereich an einer der großen alten Universitäten Deutschlands legt die Tübinger Informatik traditionell viel Wert auf gesellschaftliche Relevanz. Ein Philosophie- und Ethiklabor am KI-Exzellenzcluster, ein Forschungsinstitut für KI Rechtswissenschaft, ein KI Makerspace in der Innenstadt, oder ein KI Rhetorikzentrum stehen symbolisch für diesen Anspruch, der sich auch in der Studierendenschaft widerspiegelt.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://uni-tuebingen.de/de/344

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Tübingen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 125 Studierenden der Studiengänge Bioinformatik/Bioinformatics (M.Sc.), Informatik/Computer Science (M.Sc.), Kognitionswissenschaft (M.Sc.), Medieninformatik/Media Informatics (M.Sc.), Medizininformatik/Medical Informatics (M.Sc.) und Machine Learning (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in F

Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Promotionen pro Professor:in F

Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

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Schlagworte

Master Vollzeitstudium Informatik Mathematik, Naturwissenschaften Medieninformatik Deutschland Tübingen

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