Mathematical Data Science

Erwerb von fundierten mathematischen Kenntnissen, transferierbaren Erkenntnissen, Methodenkompetenz, Flexibilität, Abstraktionsvermögen und Lernstrategien für lebenslanges Lernen; Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten, zum Erkennen von Analogien und Grundmustern; Fähigkeiten zum Einordnen, Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen, zu Analyse und Verarbeitung von Daten sowie zum Umgang mit großen Datenmengen; Training von konzeptionellem, analytischem und logischem Denken, Kommunikationsfertigkeiten, Befähigung zur Teamarbeit.

Berufenachmittage zum Einblick in Berufsmöglichkeiten, Betriebspraktika können im Studium eingebracht werden, Schlüsselkompetenzangebote der Fakultät und der Universität halten berufsfeldorientierte Qualifikationsmaßnahmen bereit, Einbeziehung überfachlicher und berufsbezogener Themen in den fachwissenschaftlichen Lehrveranstaltungen.

1.Internationalisierungsstrategie. 2. Bachelorstudiengang ab 3. Studienjahr Wahl zwischen deutsch- und englischsprachigem Lehrangebot. 3. Mathematik (M): Unterrichtssprache ist Englisch. 4. Hoher Anteil ausländischer Studierender (40%). 5. Viele Austauschmöglichkeiten (Erasmus und weltweit, Auslandspraktika). 6. Angebot Sprachkurse und interkulturelle Kompetenzen, Mediationstraining. 7. Hoher Anteil ausländischer Professoren (rund 33%). 8. Flächendeckende Lehrevaluationen. 9. Vielfältige Maßnahmen der Qualitätssicherung inkl. Systemakkreditierung und QM-Handbuch.

Durchgeführt: Frühstudium, Sommerstudium, Herbstuni, Studieninfotage, Informationsbroschüre. Grundsätzlich vorhanden, jedoch wg. Corona nicht durchgeführt: Girl‘s Day

Durchgeführt: Mathematisches Propädeutikum, Orientierungsphase, Erstsemesterbroschüre, Welcome-Events, Workshops zur Studienplanerstellung.

Grundsätzlich vorhanden, jedoch wg. Corona nicht durchgeführt: Bachelor-and-more-Messen.

Durchgeführt: Mathematisches Propädeutikum, Orientierungsphase, Erstsemesterbroschüre, Welcome-Events, Workshops zur Studienplanerstellung., Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Vorsemester, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Geregelte Variierung der Studiendauer gemäß individueller Bedürfnisse (z.B. Bachelor+, 6+ und 7-/8-Semesteroption), Interdisziplinärer Studieneinstieg (z.B. Orientierungssemester/-studium, MINT-Eingangsjahr mit späterer Spezialisierung auf ein Fach, studium generale, u.ä.), Fachübergreifendes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Fachbezogenes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Beratungsgespräche, Beratung zur individuellen Studienverlaufsplanung, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

University of Sydney, AUS; Kyoto University, JP; University of California, Berkeley, USA; University of Warwick, Coventry, GB; Lunds Universitet, S; Universitetet i Oslo, N; University of Helsinki, SF; Swansea University, GB; Université de Strasbourg, F; Universitat de Barcelona (ESP)

Studentische Arbeitsplätze z.T. mit Smartboards. Alle Hörsäle mit einheitlicher Multimediatechnik mit FHD-Beamern, Touchscreens und professionellen Videokonferenzsysteme (auch zum Streamen und zur Aufzeichnung von Veranstaltungen). Fachdidaktisches Labor mit 3D-Drucker, CAS-Rechner, Videoausrüstung und Bibliothek für schulbezogene Literatur. Historische Sammlung Mathematischer Modelle und Instrumente. Campus- und Lernmanagementsystem Stud.IP mit Prüfungstool ILIAS und Medienserver. Cloudlösungen für virtuelle Arbeitsgruppen und kooperativer Online-Dokumentenbearbeitung.

Moderne Geometrie, insbes. neue von der Quantenphysik inspirierte Raumbegriffe; analytische u. algebraische Zahlentheorie, eng vernetzt mit Analysis und Gruppentheorie; Computational Mathematics inkl. harmonische Analysis, numerische partielle Differentialgleichungen, Optimierung, diskrete Geometrie; Signal- u. Bildverarbeitung; Inverse Probleme; Mathematische Stochastik; Kooperation mit experimenteller Physik, Biophysische Chemie, Astrophysik und Medizin; mathem. Data Science. Fachdidaktik: Konzept zur Forschung-Praxis-Verknüpfung, z.B.Begleitung von Schüler*innen mit Lernschwierigkeiten und Begabungen

Große Auswahl an Seminaren und Kolloquien zu aktueller Forschung; Promotionsstudiengang und DFG-Verbundprojekte (GRK2088, GRK2491, SFB1456) mit Qualitäts- und Betreuungsstandards; Promotion und Postdoktorat flankiert mit Weiterqualifikationsangeboten in Lehre, Wissenschaftsmanagement, Schlüsselqualifikationen; qualitätsgesicherte fördernde Betreuung und Beratung durch definierte Ansprechpersonen; Förderung Chancengleichheit durch aktive Ansprache und betreute Beteiligung an Förderprogrammen; Einblicke in (außer)universitäre Tätigkeiten in Wissenschaft, Industrie, Wirtschaft.

Vielfältige und umfangreiche Gründungsförderung der Universität; Begleitung von EXIST-Gründerstipendien.

Historische Sammlung Mathematischer Modelle und Instrumente lehrt Zusammenhänge, dient der Visualisierung mathematischer Phänomene und dem mathematischen Experimentieren. Studentische Lernorte fördern studentische Arbeitsgruppen, führen als Sozialisationspunkte zu positivem Arbeitsklima über das gemeinsame Lösen wöchentlicher Übungsaufgaben hinaus. Universitätsbibliothek mit einem der umfangreichsten Mathematikbestände (Spezialbestände, Nachlassbestände und mathematikhistorische Bestände), Sondersammelgebiet Reine Mathematik und Übernahme des Fachinformationsdienstes Mathematik.

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